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イベント
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SYMPOSIUM
LECTURE
SEMINAR
WORKSHOP
MEETING
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SYMPOSIUM
金沢大学 第1回 未来知融合シンポジウム
2024.11.29
金沢大学 人間社会第1講義棟2階201 講義室 ( ハイブリッド)
対象
大学生
大学院生
教職員
LECTURE
新潟県立大学 【特別講演会】「生成AIの仕組みと活用事例」
2024年8月26日(月)
新潟県立大学 1号館B棟2階「データサイエンス・多目的利用室」(ハイブリッド)
対象
大学生
大学院生
教職員
SYMPOSIUM
北信越ブロック 第4回シンポジウム
2024.8.23
ZoomによるONLINE
対象
教職員
SEMINAR
協働で学び合い!教え合い!広げよう!企業DXの輪!
2024.8.6
富山県民会館 301号室 および
Microsoft Teamsによるハイブリッド
対象
一般
教職員
SYMPOSIUM
新潟県内国立三大学連携シンポジウム「デジタル時代における情報と教育」
2024.6.14
米百俵プレイス「ミライエ長岡」ミライエステップ(対面とオンラインによるハイブリッド形式)
対象
一般
教職員
WORKSHOP
福井工業大学AI&IoTセンター・AI&IoTコンソーシアム主催公開講座
2024.6.7
福井工業大学 2-801教室(対面のみ)
対象
一般
大学生
大学院生
教職員
SYMPOSIUM
富山大学 数理・データサイエンス・AI教育シンポジウム2024
2024.05.15
オンライン開催
対象
一般
教職員
SYMPOSIUM
金沢大学 未来創成教育環シンポジウム「教育現場のAI使用」
2024.3.13
金沢大学角間キャンパス 北地区 総合教育講義棟 A階(2階)A1講義室(ハイブリッド)
対象
一般
大学生
大学院生
教職員
WORKSHOP
北陸Tableauユーザー会リブート!記念第1回(オフライン開催)
2024.3.22
石川県政記念しいのき迎賓館 3F セミナールームB
対象
一般
大学生
大学院生
教職員
MEETING
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 第2回北信越ブロック会議
2024.2.14
ZoomによるONLINE
対象
教職員
SYMPOSIUM
福井工業大学AI&IoTセンター主催 AI&IoTコンソーシアムシンポジウム開催
2024.1.31
福井工業大学 2号館 8階801教室
対象
一般
教職員
SYMPOSIUM
新潟大学 データサイエンスシンポジウム開催
2023.12.10
対面( 新潟大学附属図書館(中央図書館)ライブラリーホール)
対象
一般
大学生
大学院生
教職員
SYMPOSIUM
新潟国際情報大学 開学30周年記念 AIシンポジウム開催
2023.11.23
対面(新潟市中央区上大川前通7番町)あるいはオンライン(Webex)
対象
一般
教職員
SYMPOSIUM
福井大学 データ科学・AI 教育研究センター FDシンポジウム 2023
2023.11.21
福井大学文京キャンパス アカデミーホール1F
及びオンライン:Zoom
対象
教職員
SYMPOSIUM
北信越ブロックシンポジウム
2023.10.31
石川県政記念しいのき迎賓館 セミナールームB
及びハイブリッド
対象
一般
教職員
SEMINAR
人も企業も魅力向上!いまからマナブDX!
2023.8.1
富山県民会館 301号室 および
Microsoft Teamsによるハイブリッド
対象
一般
教職員
SYMPOSIUM
北信越ブロックシンポジウム
2023.6.8
ZoomによるONLINE
対象
一般
教職員
WORKSHOP
新潟大学ビッグデータアクティベーション研究センター(BDA研究センター)
2023.03.27
Zoomと対面のHYBRID
対象
一般
教職員
SYMPOSIUM
新潟大学 大学教育戦略FD
2023.03.27
ZoomによるONLINE
対象
教職員
MEETING
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 第1回北信越ブロック会議
2023.03.10
ZoomによるONLINE
対象
教職員
SYMPOSIUM
福井大学 FDシンポジウム2022
2022.12.09
Zoomと対面のHYBRID
対象
一般
教職員
SYMPOSIUM
新潟大学 データサイエンス・シンポジウム
2022.12.3
ZoomによるONLINE
対象
大学生
大学院生
教職員
SEMINAR
北陸大学 第11回 Tableau大学ユーザー会
2022.12.1
WebexによるONLINE
対象
教職員
SYMPOSIUM
金沢大学 数理・データサイエンス・AI教育 第1回シンポジウム
2022.10.31
ZoomによるONLINE
対象
一般
大学生
大学院生
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